Las redes sociales son una fuente de información imprescindible en procesos de investigación con distintos propósitos. Entre estas redes, Twitter destaca por la actividad de sus usuarios dada la facilidad de uso y su simplicidad. En muchas ocasiones, los usuarios no son conscientes de todos los datos que facilitamos (directa o indirectamente) y del uso que podría realizar un tercero de la información que publicamos.

Con idea de disponer de una herramienta OSINT (Open-Source INTelligence) que permita automatizar la extracción de información en Twitter y facilitar el análisis posterior para la generación de inteligencia, Vicente Aguilera Díaz ha desarrollado la herramienta Tinfoleak.

La versión 2.0 actual, implementa las siguientes funcionalidades:

Información básica sobre el usuario:

• Imagen del perfil.
• Fecha de creación de la cuenta.
• Estado de verificación de la cuenta.
• Nombre en Twitter.
• Nombre completo de usuario.
• Descripción de la cuenta.
• ID de Twitter.
• Número de seguidores.
• Número de usuarios a los que sigue.
• Número de tweets enviados y promedio de tweets por día.
• Número de likes.
• Número de listas.
• URL extendida.
• Característica de geolocalización.
• Ubicación.
• Zona horaria.
• Idioma.

Aplicaciones utilizadas por el usuario:

• Aplicaciones utilizadas por el usuario para publicar tweets.
• Número de tweets publicados por el usuario desde cada una de las aplicaciones.
• Porcentaje de uso de cada aplicación respecto el total de aplicaciones.
• Fecha del primer uso de la aplicación.
• Primer tweet publicado con cada aplicación.
• Fecha del último uso de la aplicación.
• Último tweet publicado con cada aplicación.
• Número total de aplicaciones identificadas.

Análisis de hahstags:

• Fecha, hora, número de retweets, número de likes, usuario que publica el hashtag,
  imagen de perfil del usuario que publica el hashtag, ubicación del usuario que
  publica el hashtag y consulta de los tweets publicados por el usuario
  conteniendo hashtags.
• Para cada hashtag utilizado por el usuario, se muestra el periodo de tiempo en el
  que fue publicado, el número de retweets, el número de likes, y el número
  de veces que fue utilizado.
• Fecha, hora, número de retweets, número de likes, y consulta de tweet,
  de los diez hashtags más utilizados por el usuario.
• Número de hashtags identificados.

Análisis de menciones:

• Fecha, hora, número de retweets, número de likes, usuario que publica las
  menciones, imagen del perfil del usuario que publica las menciones, ubicación del
  usuario que publica las menciones y consulta de los tweets publicados por
  el usuario conteniendo menciones de usuario.
• Para cada usuario mencionado, se muestra el periodo de tiempo en el que fue
  mencionado, el número de retweets, el número de likes, y el número
  de veces que fue utilizado.
• Fecha, hora, número de retweets, número de likes, y
  consulta de las diez menciones más utilizadas por el usuario.
• Número de menciones identificadas.

Análisis del texto publicado:

• Se muestran los tweets publicados por el usuario que cumplen el filtro especificado
  (búsqueda por palabras clave, retweets, contenido multimedia y listas negras).
• Para cada tweet, se muestra la fecha, hora, el usuario que publica el tweet,
  la imagen del perfil del usuario, el nombre del usuario, la ubicación
  del usuario y el contenido del tweet.
• Número de tweets reportados.

Análisis de Metadatos:

• Se muestran metadatos asociados a las imágenes.

Análisis de imágenes y videos:

• Se muestran las imágenes y videos publicados por el usuario, junto a la fecha y
  hora de su publicación, la aplicación utilizada, el usuario a quien se ofrece
  respuesta (si la hubiera), el número de retweets y likes, así como la consulta
  del tweet donde se publica el contenido multimedia asociado.
• Número de imágenes y videos publicados por el usuario.
• Descarga de todo el contenido multimedia publicado por el usuario.

Análisis de la geolocalización:

• Fecha y hora de la publicación del tweet.
• Coordenadas y localización desde las que se publicó el tweet.
• Información sobre el contenido multimedia (fotografía o video) contenido en el tweet.
• Acceso al tweet geolocalizable.
• Aplicación utilizada para la publicación del tweet.
• Localización asociada a las coordenadas desde las que se publicó el tweet.
• Ruta seguida por el usuario (incluyendo periodo de tiempo en el que permanece
  en cada ubicación, y número de tweets que envía desde cada una de ellas).
• Localizaciones más visitadas por el usuario, incluyendo periodo de tiempo
  desde el que publica tweets desde cada localización, número de tweets que envía,
  días de la semana en los que ha publicado tweets desde cada localización,
  día de la semana que más publicaciones ha realizado, coordenadas de cada
  localización y nombre de la ubicación.
• Generación de fichero de salida en formato KML para ser importado desde
  Google Earth, mostrando los tweets y el contenido multimedia publicado
  desde cada ubicación.

Análisis basado en coordenadas geográficas

• Identificación de tweets publicados en el área geográfica especificada.
• Fecha, hora, coordenadas geográficas, contenido multimedia publicado, y
  aplicación utilizada en la publicación de cada tweet, así
  como el usuario geolocalizado y consulta del tweet asociado.
• Identificación de usuarios geolocalizados, incluyendo fotografía del usuario,
  su identificador en Twitter, así como sus identidades digitales en Instagram,
  Foursquare y Facebook.
• Identificación de usuarios etiquetados en el área geográfica especificada.
  Se incluye el usuario etiquetado, el usuario que lo ha etiquetado, la fecha y hora
  de publicación del tweet, la fotografía en la que se ha etiquetado al usuario,
  y las coordenadas geográficas donde se publicó el tweet.
• Análisis de contenido multimedia publicado en el área geográfica especificada.
• Análisis de hashtags y menciones realizadas en el área geográfica especificada.

Análisis de conversaciones entre usuarios

• Se muestran las conversaciones que ha mantenido el usuario especificado
  con el resto de usuarios.
• Los tweets se agrupan por conversación y se muestran ordenados
  en base al tiempo, mostrando una apariencia de chat.
• Las conversaciones pueden ser filtradas en base a usuarios, fechas,
  o palabras clave.
• Se muestra el número de conversaciones y el número
  de mensajes por conversación.

Análisis de identidades digitales

• Identificación de la presencia del usuario en otras redes sociales
• Se muestra la red social en la que se ha identificado al usuario, el identificador,
  nombre y fotografía que utiliza en cada red social, así como información adicional.
• Se analiza la presencia del usuario en las siguientes redes sociales:
  Twitter, Instagram, Foursquare, Facebook, LinkedIn, Runkeeper, Flickr, Vine,
  Periscope, Kindle, Youtube, Google+ y Frontback.